Al monitorear aplicaciones y microservicios, debería poder ver todo desde una ubicación central. De esta manera, puedes reaccionar rápidamente si surge un problema. Si quieres monitorear adecuadamente sus entornostu necesitas un buena herramienta de monitoreo. Con este fin, ¿ha considerado Datadog? ¡Ha estado haciendo grandes olas en el océano digital! Esta herramienta ayuda a visualizar, rastrear y seguir los datos del sistema para las operaciones de TI activas.
En este artículo, le presentaré Datadog y le mostraré sus características principales y cómo puede usarlo. También aprenderá cómo se compara con otros servicios de monitoreo en la nube. Finalmente, revisaré los niveles de precios. ¡Hagámoslo!
¿Qué es Datadog?
Datadog es conocido como monitoreo en la nube como servicio. También puede clasificar iy como un software como servicio (SaaS). Datadog le permite ver en sus pilas, aplicaciones y redes en cualquier momento. A partir de ahí, obtiene rendimiento en tiempo real y monitoreo de datos. Veamos las principales características que Datadog le ofrece a su empresa.
Características principales de Datadog
- Ayuda a crear, editar y administrar alertas y notificaciones sobre la infraestructura de la empresa. Esto incluye servicios en la nube, servidores locales, aplicaciones, métricas, etc.
- Puede canalizar notificaciones por correo electrónico, Slack, Teams, etc.
- Ofrece paneles personalizables. De esa manera, puede concentrarse en los datos y las aplicaciones que más le importan
- proporciona Supervisión del rendimiento de la aplicación (APM). A su vez, puede reducir la latencia y eliminar errores.
- Recopila y revisa la salida del registro
- Le permite realizar pruebas en entornos de producción para probar la calidad y el rendimiento
- Detecta amenazas y configuraciones incorrectas
- Soporta lenguajes de programación como Java, Python, PHP, .NET, Go, Node y Ruby
- Admite proveedor de servicios en la nubes como AWS, Azure, OpenShift, Google Cloud Platform y Pivotal Platform
- Ofrece integraciones de API con Kubernetes, Chef, Puppet, Ansible, Bitbucket y Ubuntu
Datadog está claramente repleto de funciones. También puede servir para muchos casos de uso diferentes. Déjame mostrarte cómo puedes usarlo en tu negocio.
Casos de uso de Datadog
Datadog tiene muchos casos de uso, que incluyen:
- Monitoreo en las instalaciones
- DevOps
- Análisis de seguridad
- Migración a la nube
- Supervisión de Internet de las cosas (IoT)
- Aprendizaje automático
- Monitoreo de nube híbrida
- Prueba de desplazamiento a la izquierda
- Monitoreo de experiencias digitales
- Análisis de registros y correlación
- Cumplimiento de los puntos de referencia de la CEI
- BI en tiempo real
Más específicamente, Datadog ofrece beneficios adicionales con su caso de uso DevOps. Examinemos estos.
| ¡Función para DevOps!
Para DevOps, Datadog tiene un característica llamada Autodescubrimiento, que le permite usar la automatización de monitoreo. El descubrimiento automático es un proceso automatizado que comprueba las configuraciones y integraciones de monitoreo como código. También utiliza herramientas de implementación y gestión de configuración. Si es ingeniero de DevOps, sabrá que todo funciona correctamente. Tendrás información en tu Sistemas CI/CD, herramientas de gestión de configuración y plataformas de orquestación. Además, Autodiscover le envía notificaciones si algo no funciona como se esperaba. Entonces, puede reaccionar rápidamente y solucionar el problema. |
Puede encontrar muchos otros SaaS de monitoreo de datos en el mercado. Permítame presentarle un par de otras herramientas y mostrarle cómo una en particular se compara con Datadog.
Alternativas y Competidores
Datadog no es el único perro grande en el grupo de SaaS de monitoreo. Aquí están 2 herramientas que son particularmente populares en el espacio:
- Prometeo. Prometheus es una popular herramienta de monitoreo de código abierto. Esta herramienta utiliza PromQL, un lenguaje de consulta para verificar métricas y crear gráficos. A través de estos gráficos, puede monitorear el rendimiento de sus aplicaciones. Prometheus también le permite utilizar datos de series temporales.
- Dinámica de aplicaciones. AppDynamics también es una conocida plataforma de monitoreo paga de Cisco. Esta herramienta tiene una excelente función de monitoreo del usuario final (EUM). AppDynamics también muestra las interacciones del usuario con la aplicación. De esa manera, conduce a tiempos de resolución más rápidos.
Sin embargo, estas dos herramientas en realidad no tienen la misma funcionalidad que Datadog. En su lugar, permítanme hablarles sobre otra herramienta de monitoreo de datos, llamada Splunk.
Descripción general de Splunk
Splunk es un popular herramienta de gestión de registros Se utiliza para monitorear, buscar, analizar y visualizar datos. También captura, indexa y correlaciona datos no estructurados sin procesar. Para obtener estos datos, monitorea los dispositivos en tiempo real. Luego, Splunk convierte los datos en formatos más digeribles. Le permite crear paneles, gráficos y visualizaciones.
Splunk le brinda acceso a todos los datos de registro en un solo lugar para facilitar el análisis. Splunk también mantendrá 100% de las métricas, seguimientos, registros y análisis de transmisión.
Finalmente, Splunk es muy adecuado para analizar datos. También puede soportar múltiples formatos de datos. Eso incluye Archivos CSV, XML y JSON. Luego, los desarrolladores pueden analizar más a fondo estos datos exportados. Splunk también comienza en $ 65 por host por mesfacturado anualmente.
Splunk contra Datadog
Para ayudarlo a ver claramente la diferencia entre las dos herramientas de monitoreo, he creado esta práctica tabla de comparación.
| Rasgo | perro de datos | splunk |
| Enfoque de datos | Datos en tiempo real, datos procesables | Gestión de registros |
| Tablero | personalizable | No personalizable |
| Instalación | Nube | Nube y alojamiento propio |
| Alertas | Nativo, personalizable | Alertas no nativas |
| Integración | Más de 500 tecnologías | Alrededor de 100 tecnologías |
| Suscripción | Pagado y comienza desde $ 15 | Pagado y comienza desde $ 65 |
El veredicto
Datadog está más orientado a rendimiento de aplicaciones, servidores, bases de datos e infraestructura. Esto también permite a los ingenieros de DevOps ver todo en tiempo real. Luego, pueden actuar en consecuencia si detectan un problema. Sin embargo, Splunk soporte para múltiples formatos de datos puede ser una gran ventaja sobre Datadog. Solo depende de los formatos en los que estés trabajando. También tendrá que considerar lo que está tratando de hacer con los datos. Después de eso, puede elegir qué SaaS de monitoreo es mejor para usted.
Eventualmente, si se inclina por Datadog, necesitará saber cuánto le cuesta. Analicemos los niveles de precios y las características de esta herramienta.
Niveles de precios de Datadog
Datadog tiene 3 niveles de precios y diferentes características disponibles para cada punto de precio. El plan gratuito puede ser bueno para realizar pruebas, pero es probable que no le brinde beneficios adicionales a largo plazo. Considere esta tabla a continuación para ver claramente la diferencia entre los 3 planes.
| Plan Gratis ($0) | Plan Profesional ($15) | Plan Empresarial ($23) | |
| Retención métrica | 1 día de retención, máximo 5 hosts | 15 meses, anfitriones ilimitados | 15 meses, anfitriones ilimitados |
| integraciones | Limitado | Más de 500 | Más de 500 |
| Tableros listos para usar | No | Sí | Sí |
| Apoyo técnico | No | No | Sí, chat, correo electrónico, teléfono |
| Alertas ilimitadas | No | No | Sí |
La línea de fondo
Si quieres implementar una solución de monitoreo de datos, primero debe identificar las necesidades de su organización. Después de eso, puede comparar las ofertas de diferentes herramientas. En general, Datadog es una empresa completa herramienta de monitoreo con muchas características útiles.
Datadog también ofrece funcionalidad añadida para DevOps ingenieros Incluso viene en tres puntos de precio diferentes, por lo que no necesita romper el banco. Finalmente, tiene muchos características geniales y opciones de visualización. ¡No es de extrañar, entonces, que sea una herramienta de monitoreo popular para DevOps y otros campos de TI!
Si está listo para dar el paso y configurar Datadog, pronto también tengo una guía para usted. te mostrare como configurarlo y conectarlo a sus aplicaciones. ¡Manténganse al tanto!
¿Tienes más preguntas sobre Datadog? Revisar la Preguntas más frecuentes y Recursos secciones a continuación.
Preguntas más frecuentes
¿Qué tiene de especial Datadog?
Cosechadoras Datadog infraestructura, rendimiento de aplicaciones, registro y monitoreo de la experiencia del usuario. Esta combinación es realmente rara, por lo que coloca a Datadog por delante de la competencia. Actualmente, solo Splunk y AppDynamics ofrecen esta misma combinación de funcionalidad de monitoreo.
¿Cuál es la diferencia entre Datadog y Splunk?
Si bien ofrecen la misma combinación de servicios de monitoreo, difieren en términos generales. Datadog monitorea el rendimiento de la infraestructura, bases de datos, servidores y aplicaciones. Por otra parte, Splunk se enfoca en analizar los datos de las máquinas y traducirlos a JSON u otro formato. De esa manera, los desarrolladores pueden analizar más a fondo los datos. Por lo tanto, piense en tiempo real para Datadog, tendencias a largo plazo para Splunk.
¿Qué es Datadog RUM?
RUM significa Monitoreo de usuarios reales. Este servicio de Datadog te permite monitorear el aplicaciones frontales. También te permite ver si alguno errores o problemas de rendimiento existir. Idealmente, la El servicio RUM encuentra los problemas antes que los clientes hacer. De esa manera, puede asegurarse de que sus usuarios tengan una experiencia fluida en su sitio.
¿Datadog funciona con Kubernetes?
Sí, Datadog funciona muy bien con los clústeres de Kubernetes. Detecta automáticamente los servicios que se ejecutan en los clústeres de Kubernetes y los supervisa. Datadog también tiene un Función de vigilancia. Utiliza IA para detectar y señalar un rendimiento inesperado. De esta manera, la configuración automática en Kubernetes ahorrará a los ingenieros un valioso tiempo de instalación y configuración.
¿Qué es la prueba de desplazamiento a la izquierda?
La prueba de desplazamiento a la izquierda es solo otra forma de prueba temprano y con frecuencia. La idea detrás de esto es descubrir problemas o errores lo antes posible. Si no se descubren, los errores pueden desperdiciar tiempo y dinero en un negocio. Para respaldar las pruebas de desplazamiento a la izquierda, Datadog también se integra con los procesos de CI/CD y brinda retroalimentación en tiempo real sobre los resultados y el comportamiento de las pruebas.
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