Beneficios, Desafíos Y Mejores Prácticas

¿Qué es la clasificación de datos? ¡Aprendamos juntos!
Fuente: Pixabay

Los datos son un activo valioso para las empresas de hoy. Cada empresa recopila cantidades masivas de datos de múltiples flujos de datos. Por lo tanto, la clasificación de datos es el primer paso en la protección de datos.

Si bien los datos pueden brindarle una ventaja competitiva, también son una gran responsabilidad. Las violaciones de datos pueden causar grandes pérdidas. Como resultado, las empresas que descuidan sus datos se enfrentan a enormes multas por parte de los reguladores.

En este artículo, explicaré la clasificación de datos y su importancia. También describiré todo el proceso en detalle. ¡Comencemos con la definición!

Tabla de Contenidos

¿Qué es la clasificación de datos?

El proceso de clasificación de datos. Ordenar y etiquetar datos. En esencia, Ayuda a las empresas a comprender el valor, la sensibilidad y los riesgos de seguridad de la recopilación de datos. El equipo clasifica los datos para que todos en la empresa sepan:

¿Qué datos recopilan?
¿Por qué proteger los datos?
¿Quién tiene acceso a estos datos?
¿Qué estrategias de protección son mejores para proteger los datos?

Las empresas utilizan herramientas sofisticadas para etiquetar cada dato que ingresa a sus sistemas. Echemos un vistazo más profundo a por qué la clasificación de datos es importante para la era digital.

¿Por qué es importante la clasificación de datos?

Los datos en bruto por sí mismos no sirven para nada. Sin embargo, las empresas deben procesar y analizar sus datos para obtener inteligencia comercial valiosa. Los datos pasan a través de múltiples sistemas de TI y son procesados por muchos empleados. Por lo tanto, debe proteger sus datos en cada etapa. La clasificación de datos mejora tres aspectos fundamentales de la seguridad de los datos:

mantener secreto— Medidas de seguridad más estrictas para datos más confidenciales
Vertical— Infraestructura de almacenamiento y TI adecuada para prevenir la corrupción
Disponibilidad— Control de acceso eficiente para que los datos sean confiables y estén disponibles

La clasificación de datos también ayuda a las empresas a cumplir con los requisitos reglamentarios, como HIPAA y GDPR. ¿Su empresa maneja datos privados como la información de contacto del cliente o la información de pago? Si es así, ¡tienes que estar atento! Entonces, veamos algunas de las formas en que se pueden clasificar los datos.

categoría de clasificación de datos

La clasificación de datos de seguridad se divide principalmente en tres categorías.
Fuente: Lightsondata

Para la seguridad de los datos, todas las empresas clasifican los datos en una de 3 categorías:

1. Baja sensibilidad

Los datos de baja sensibilidad son datos que puede distribuir y compartir libremente. Incluye datos disponibles públicamente que no representan un riesgo. Ejemplos incluyen:

contenido del sitio web público
presione soltar
descripción del producto o servicio
Nombre y datos de contacto oficiales del gerente o representante de servicio al cliente
Imagen del área de servicio orientada al cliente

2. Sensibilidad moderada

La categoría intermedia son los datos confidenciales que deben protegerse. Sin embargo, la pérdida o robo de datos no tendrá un impacto significativo en la empresa. Esto puede incluir:

archivo de datos antiguo
Detalles sobre proveedores y socios
algunos memorandos y actas de reuniones
Policias y procedimientos
contenido de marketing

3. Alta sensibilidad

Los datos altamente confidenciales requieren una fuerte protección, ya que la pérdida de datos tendrá graves consecuencias. Dicho esto, la empresa podría enfrentar acciones legales, pérdida de valor de las acciones o pérdida de la confianza del cliente. La política de seguridad de estos datos es muy estricta. Por lo tanto, el acceso a los datos está limitado a un pequeño número de empleados. Ejemplos incluyen:

datos de autorización
Datos privados de clientes y empleados
propiedad intelectual
Secretos comerciales
Datos financieros

Aquí hay un excelente resumen de las tres categorías principales de clasificación de datos:

Clasificación	baja sensibilidad	sensibilidad media	Alta sensibilidad
etiquetas de datos	público/ilimitado	Interno/Sensible	Confidencial/Restringido
derecho de uso	Cualquiera puede acceder a él, incluidos los que no son empleados.	La mayoría de los empleados internos, contratistas y socios tienen acceso	Seleccione varios empleados autorizados para tener acceso a
Riesgo de seguridad	bajo	Moderado	Alto

Una tabla que explica la sensibilidad baja, media y alta para la clasificación de datos. Explica los riesgos de seguridad, los niveles de acceso y las etiquetas de los datos.

Como puede imaginar, el etiquetado incorrecto de los datos puede tener serias repercusiones. Pero asignar manualmente cada etiqueta no es práctico. Por lo tanto, la mayoría de las empresas utilizan una combinación de comprobaciones automáticas y manuales para la clasificación de datos.

¿Cómo implementar la clasificación de datos?

La implementación de la clasificación de datos es un proceso de dos pasos. Primero, el liderazgo establece políticas e identifica etiquetas de diferentes fuentes. En segundo lugar, el ingeniero de datos elige la tecnología adecuada para ejecutar la estrategia.

¡Una descripción general del proceso de clasificación de datos!

Política de clasificación de datos

La política de clasificación de datos de una empresa normalmente incluye lo siguiente:

tipo de datos
Política de Seguridad y Riesgo
Reglas de transferencia, recuperación y almacenamiento de datos

Debe ser simple y claro para que todos puedan explicarlo.

Primero, necesita conocer los detalles sobre su sistema de datos existente. saber dónde están tus datos, Normativas y expectativas de los clientes para la gestión de datos. Además, hable con sus partes interesadas para delinear con precisión las categorías delicadas.

Puede que le resulte difícil desarrollar políticas para su empresa, pero vale la pena el esfuerzo.Proporciona a empleados y terceros Marco claro de procesamiento de datos.

Tecnología de clasificación de datos

Su ingeniero de datos configura servicios basados en la nube para hacer cumplir su estrategia de clasificación de datos. Por ejemplo, Amazon Macie está diseñado para AWS. También puede utilizar software de gestión de datos como 1010data con funciones de clasificación integradas. En la mayoría de los casos, los ingenieros de datos usan IA para clasificar los datos en función de:

Contenido: palabras clave específicas en un archivo o documento
Contexto: metadatos del archivo, como el tipo de archivo, el origen del archivo o la ubicación del archivo
Usuario: quién o qué creó los datos

Esencialmente, las herramientas de clasificación de datos adoptan un enfoque seguro.Por ejemplo, si un archivo pertenece a dos categorías, se marcará con Opciones más sensibles.

¡Aprenda más sobre las técnicas de clasificación de datos!
Fuente: Bigid

Ahora que comprende el proceso de clasificación de datos, es posible que tenga la tentación de probarlo. Pero, ¿estás listo para el desafío? Voy a presentar estos a continuación.

Desafío de clasificación de datos

Las empresas pueden enfrentar desafíos cuando intentan clasificar datos confidenciales. Echemos un vistazo a algunos de los problemas más comunes.

clasificación errónea

Tecnología de clasificación posible Datos mal etiquetados debido a información incompleta. Es posible que no reconozcan datos duplicados o que no conozcan ciertos formatos. Por ejemplo, puede clasificar todos los videos como de sensibilidad media. Como tal, podría calificar las imágenes de reuniones clasificadas como de sensibilidad media en lugar de sensibilidad alta.

sociedad desaparecida

A veces, los datos se consideran confidenciales debido a otros datos relacionados. Por ejemplo, los nombres de los clientes no son confidenciales. Sin embargo, cuando asocia nombres con registros médicos, los datos se vuelven confidenciales. Las herramientas de clasificación pueden pasar por alto esto al ordenar los datos.

la cantidad de datos

Muchas organizaciones tienen grandes almacenes y lagos de datos que contienen grandes cantidades de datos. El volumen de datos genera desafíos de costo y tiempo, especialmente cuando se clasifican datos heredados.

control de costos

Es difícil estimar el presupuesto para la clasificación. Por lo tanto, los costos pueden dispararse a medida que descubre nuevas políticas de seguridad, controles de acceso y conjuntos de datos. Cambiar las clasificaciones también puede ser costoso.

Estos desafíos dificultan encontrar soluciones simples de protección de datos. ¡Pero seguir algunas de las mejores prácticas puede ayudar! Voy a presentar estos a continuación.

Las 3 mejores prácticas principales para la clasificación de datos

Con tantas soluciones disponibles para la clasificación de datos, puede ser difícil saber por dónde empezar. Identificar las mejores prácticas desde el principio es una de las mejores maneras de salir adelante en lo que respecta a la seguridad. Echemos un vistazo a mis 3 mejores consejos personales para mantener sus datos seguros.

1. Realice una evaluación de riesgos antes de comenzar

Una evaluación de riesgos de datos puede ayudarlo Identifique todos los riesgos de seguridad que pueda encontrar. Una evaluación integral le dará más confianza en su póliza. Incluir equipos de seguridad, TI y legales en el proceso es esencial. Puede trabajar con ellos para determinar:

Todos los requisitos normativos y de cumplimiento
Requisitos existentes de la política de la empresa
Requisitos de confidencialidad para los contratos de terceros existentes y la información del cliente

¡Use la matriz de evaluación de riesgos para resumir los riesgos de sus datos!
Fuente: Riesgo de seguridad

2. Catalogación de sus datos

La mayoría de las empresas tienen cientos de conjuntos de datos. Pero no todos necesitan ser clasificados. En su lugar, puede concentrarse en preparar el catálogo de datos para datos de alta prioridad. Por ejemplo, puede elegir datos de clientes, financieros y de empleados sobre otros datos. Priorizar los datos críticos lo ayudará a aprovechar al máximo su inversión.

3. Programa de Mantenimiento Continuo

En general, la naturaleza dinámica de los datos significa que cambian con frecuencia. Su equipo copiará, cambiará y moverá sus datos de taxonomía a lo largo de su ciclo de vida.Crear un plan de mantenimiento Ahorre tiempo y esfuerzo en la reclasificación posterior. Desarrolle un proceso en el que los cambios en un conjunto de datos específico desencadenen una reevaluación.

ultimas palabras

Las empresas deben recopilar y administrar los datos de manera responsable. Son responsables de proteger todos los datos privados que recopilan. En este contexto, la clasificación de datos es una tarea importante de la protección de datos. Con él, puede ordenar sus datos en función de los riesgos de seguridad. A continuación, puede definir políticas y controles de acceso para proteger mejor los datos de alto riesgo. Si bien el proceso puede parecer simple, no lo es tanto. Grandes cantidades de datos, repeticiones y cambios frecuentes pueden conducir a etiquetas incorrectas. ¡Seguir las mejores prácticas de clasificación de datos es fundamental para el éxito!

lee nuestro Preguntas más frecuentes y recurso sección para obtener más información sobre la clasificación de datos.

Preguntas más frecuentes

La clasificación de los datos debe realizarse de acuerdo con los requisitos de cumplimiento del RGPD. Las empresas que almacenan, procesan o transfieren datos de ciudadanos de la UE deben cumplir con las leyes del RGPD. Por ejemplo, deben restringir el acceso a los datos relacionados con las creencias religiosas y políticas.

¿Qué es un marco de clasificación de datos?

El marco de clasificación de datos es otro término para la estrategia de clasificación de datos. Define reglas y requisitos de seguridad para toda la empresa para todos los datos de su organización. Estos enumeran el nivel de seguridad, las etiquetas y las medidas para cada tipo de datos.

¿Qué son las herramientas de clasificación de datos?

Estas herramientas son técnicas de software que clasifican los datos por riesgo de seguridad. Utilizan tecnología de inteligencia artificial para procesar datos. Intenta comprender el contexto y el contenido de los datos antes de clasificarlos de acuerdo con sus instrucciones.

¿Qué es la clasificación de datos en el aprendizaje automático?

Las técnicas de aprendizaje automático clasifican los datos en diferentes categorías para el análisis predictivo. Con ello, el problema determina la categoría de clasificación. Por ejemplo, considere una solución de aprendizaje automático que distinga fotos de gatos y perros. Clasifica cualquier imagen que ingrese en cuatro categorías: «gato», «perro», «ambos» y «ninguno». Este tipo de clasificación de datos no tiene nada que ver con la clasificación de datos para seguridad y cumplimiento.

¿Cómo proteger los datos confidenciales?

El cifrado y los controles de acceso seguro son las mejores estrategias para proteger los datos confidenciales. Solo un número limitado de empleados tiene acceso. Si alguien lo comparte o lo transfiere, la tecnología de procesamiento de datos debería encriptarlo. Si los datos confidenciales forman parte de un contexto más amplio, debe editarlos. Por ejemplo, puede ocultar nombres y direcciones en otros documentos ordinarios.