El ajedrez tiene fama de lógica fría, pero a Vladimir Kramnik le encanta el juego por su belleza.
“Es una especie de creación”, dice. Su pasión por el arte de las mentes que chocan en el tablero, intercambiando provocaciones y contraataques complejos pero elegantes, lo ayudó a destronar a Garry Kasparov en 2000 y pasar varios años como campeón mundial.
Sin embargo, Kramnik, quien se retiró del ajedrez competitivo el año pasado, también cree que su amado juego se ha vuelto menos creativo. En parte culpa a las computadoras, cuyos cálculos sin alma han producido una vasta biblioteca de aperturas y defensas que los mejores jugadores conocen de memoria. “Para una gran cantidad de juegos en el nivel más alto, la mitad del juego, a veces un juego completo, se juega fuera de la memoria”, dice Kramnik. “Ni siquiera tocas tu propia preparación; juegas la preparación de tu computadora”.
El miércoles, Kramnik presentó algunas ideas sobre cómo restaurar parte del arte humano en el ajedrez, con la ayuda de una fuente contraria a la intuición: la computadora de ajedrez más poderosa del mundo. Se asoció con el laboratorio de inteligencia artificial de Alphabet DeepMind, cuyos investigadores desafiaron a su software de juego sobrehumano AlphaZero para aprender nueve variantes de ajedrez elegidas para impulsar a los jugadores a nuevos patrones creativos.
En 2023, AlphaZero demostró que podía aprender solo a vencer a los mejores jugadores de computadora en ajedrez, Go o el juego japonés shogi. Kramnik dice que sus últimos resultados revelan nuevos y seductores panoramas del ajedrez por explorar, si la gente está dispuesta a adoptar algunos pequeños cambios en las reglas establecidas.
El proyecto también mostró un modo más colaborativo para la relación entre los jugadores de ajedrez y las máquinas. “Los motores de ajedrez se construyeron inicialmente para jugar contra humanos con el objetivo de derrotarlos”, dice Nenad Tomašev, investigador de DeepMind que trabajó en el proyecto. “Ahora vemos un sistema como AlphaZero utilizado para la exploración creativa junto con los humanos en lugar de oponerse a ellos”.
La gente ha jugado al ajedrez durante unos 1500 años, y los cambios en las reglas no son nuevos. Tampoco se quejan de que las computadoras han hecho que el juego sea aburrido.
Nuevas reglas
El ajedrez se extendió rápidamente hace unos 500 años después de que los jugadores europeos promovieran una pieza de movimiento lento en la poderosa reina de hoy en día, lo que le dio más fuerza al juego. En 1996, un año antes de que Deep Blue de IBM derrotara a Kasparov, el niño prodigio del ajedrez convertido en fugitivo Bobby Fischer convocó una conferencia de prensa en Buenos Aires y se quejó de que el ajedrez necesitaba un rediseño para degradar la memorización mejorada por computadora y fomentar la creatividad. Dio a conocer Fischer Random Chess, que conserva las reglas habituales del juego, pero aleatoriza las posiciones iniciales de las piezas poderosas en la última fila del tablero en cada juego. Fischer Random, también conocido como Chess960, poco a poco se fue haciendo un hueco en el mundo del ajedrez y ahora tiene sus propios torneos.
DeepMind y Kramnik aprovecharon la capacidad de AlphaZero de aprender un juego desde cero para explorar nuevas variantes más rápidamente que las décadas o siglos de juego humano que revelarían su belleza y defectos. “No quieres invertir muchos meses o años de tu vida tratando de jugar algo, solo para darte cuenta de que, ‘Oh, este no es un juego hermoso’”, dice Tomašev.
AlphaZero es un sucesor más flexible y poderoso de AlphaGo, que marcó un hito en la historia de la IA cuando derrotó a un campeón en Go en 2023. Comienza aprendiendo un juego equipado solo con las reglas, una forma de llevar la puntuación y un impulso preprogramado. para experimentar y ganar. “Cuando comienza a jugar es tan malo que quiero esconderme debajo de mi mesa”, dice Ulrich Paquet, otro investigador de DeepMind en el proyecto. “Pero verlo evolucionar desde un vacío de la nada es emocionante y casi puro”.
En ajedrez, AlphaZero inicialmente no sabe que puede tomar las piezas de un oponente. Durante horas de juego de alta velocidad contra encarnaciones de sí mismo cada vez más poderosas, se vuelve más hábil y, para algunos, más natural que los motores de ajedrez anteriores. En el proceso, redescubre ideas vistas en siglos de ajedrez humano y agrega un estilo propio. El gran maestro inglés Matthew Sadler describió estudiar detenidamente los juegos de AlphaZero como «descubrir los cuadernos secretos de algún gran jugador del pasado».
Mente profunda
Las nueve visiones alternativas del ajedrez que probó AlphaZero incluían el ajedrez sin enroque, en el que Kramnik y otros ya habían estado pensando y que tuvo su primer torneo dedicado en enero. Elimina un movimiento llamado enroque que permite a un jugador esconder a su rey detrás de una pantalla protectora de otras piezas, una poderosa fortificación que también puede ser sofocante. Cinco de las variantes alteraron el movimiento de los peones, incluido el ajedrez torpedo, en el que los peones pueden moverse hasta dos casillas a la vez durante el juego, en lugar de solo en su primer movimiento.
Una forma de leer los resultados de AlphaZero es en números fríos. Los empates eran menos comunes en el ajedrez sin enroque que en las reglas convencionales. Y aprender diferentes reglas cambió el valor que AlphaZero asignó a diferentes piezas: según las reglas convencionales, valoraba una reina en 9,5 peones; bajo las reglas del torpedo, la dama solo valía 7.1 peones.
¿Pero es divertido?
En última instancia, los investigadores de DeepMind estaban más interesados en el análisis del otro gran cerebro del ajedrez en el proyecto, Kramnik. “No se trata de números, sino de si es agradable desde el punto de vista cualitativo y estético para los humanos sentarse y jugar”, dice Tomašev. Un documento técnico publicado el miércoles incluye más de 70 páginas de comentarios de Kramnik sobre las exploraciones de AlphaZero.
Kramnik vio destellos de belleza en cómo AlphaZero se adaptó a las nuevas reglas. El ajedrez sin enroque provocó patrones nuevos y ricos para mantener seguro al rey, dice. Un cambio más extremo, el ajedrez de auto-captura, en el que un jugador puede tomar sus propias piezas, resultó aún más atractivo. La regla efectivamente le da al jugador más oportunidades de sacrificar una pieza para salir adelante, dice Kramnik, una táctica considerada un sello distintivo del juego elegante durante siglos. “En general, hace que el juego sea más hermoso”, dice.
Kramnik espera que las aventuras de AlphaZero en formas alienígenas de ajedrez convenzan a los jugadores de todos los niveles para que las prueben. “Es nuestro regalo para el mundo del ajedrez”, dice. Ahora podría ser un momento oportuno.
El ajedrez ha estado ganando popularidad durante años, pero experimentó un impulso pandémico a medida que muchas personas buscaban nuevos estímulos intelectuales, dice Jennifer Shahade, dos veces campeona femenina de ajedrez de EE. UU. El interés en Chess960 también ha crecido, lo que sugiere un apetito por nuevos tipos de juego, incluso de algunas superestrellas. Más adelante esta semana, Shahade brindará comentarios para un torneo de Chess960 que incluirá al No. 1 del mundo Magnus Carlsen y Kasparov, el ex campeón.
“Alucinante”
Al igual que Kramnik, Shahade vio cosas que le gustaban en varias variantes que probó AlphaZero, incluso si cambios como permitir que los peones se movieran hacia los lados se sintieron «alucinantes». Si alguno gana tracción, algunos jugadores aún querrán apoyarse en las computadoras y la investigación profunda para salir adelante, pero restablecer el ciclo podría ser fascinante de ver. “Los descubrimientos se sentirían frescos, podría ser muy emocionante y beneficiar a un tipo diferente de jugadora”, dice Shahade, quien también es directora del programa de mujeres en la Federación de Ajedrez de EE. UU.
El proyecto de DeepMind y Kramnik también podría fomentar que el ajedrez informático se vuelva más creativo, ahora que las máquinas son imbatibles. “En lugar de hacer que el ajedrez informático sea más fuerte y destrozar a los humanos, podemos centrarnos en el ajedrez como un arte en forma de juego”, dice Eli David, investigador de la Universidad Bar-Ilan en Israel que ha construido motores de ajedrez impulsados por aprendizaje automático. de su propia Un estudiante de posgrado en su laboratorio está trabajando en un software de ajedrez que aprende a imitar el estilo de un jugador en particular, lo que podría hacer posible preguntarle a una máquina qué haría un gran maestro favorito pasado o presente en una situación particular.
La experiencia de Kramnik sugiere que hacer que los humanos trabajen con las máquinas, no contra ellas, puede expandir la experiencia emocional y técnica del juego. AlphaZero lo llevó a lugares fuera incluso de su vasto conocimiento. “Después de tres movimientos, simplemente no sabes qué hacer”, dice. “Es una sensación agradable, como si fueras un niño”.
Esta historia apareció originalmente en wired.com.
